Objectifs: La gestion des ressources naturelles et la conservation de la biodiversité reposent sur des inventaires de la végétation qui couvrent de multiples juridictions de gestion ou politiques. Cependant, alors que les données de télédétection et les outils analytiques ont permis la production de cartes avec une résolution et une fiabilité spatiales croissantes, il existe peu d'exemples où des cartes à l'échelle nationale ou continentale sont produites pour représenter la végétation avec des détails thématiques élevés. Nous illustrons deux exemples qui ont comblé le fossé entre la cartographie traditionnelle de la couverture terrestre et la classification moderne de la végétation. Zone de l'étude: Nos deux études de cas incluent la cartographie nationale (États-Unis) et continentale (Amérique du Nord et du Sud) de la végétation et de la couverture terrestre. Ces études couvrent les conditions des latitudes subpolaires aux latitudes tropicales des Amériques. Méthodologie: Les deux études de cas ont utilisé une approche de modélisation supervisée avec la Classification internationale de la végétation (IVC) pour produire des cartes qui fournissent des détails thématiques plus détaillés. Les emplacements géoréférencés pour ces types de végétation sont utilisés par des algorithmes d'apprentissage automatique pour former un modèle prédictif et générer une carte de distribution. Résultats: L'étude de cas USA LANDFIRE (Landscape Fire and Resource Management Planning Tools Project) illustre comment un historique de la classification basée sur la végétation et la disponibilité d'entrées clés peuvent se combiner pour générer des produits cartographiques standard couvrant plus de 9.8 millions de km2 qui sont inégalés partout dans le monde. en termes de résolution spatiale et thématique. Cela étant dit, il reste également clair que la cartographie à la résolution thématique du groupe IVC et à une résolution plus fine nécessite des entrées très importantes et spatialement équilibrées d'échantillons géoréférencés. Même avec des efforts considérables de collecte de données préalables, ceux-ci restent une limitation clé. L'effort de NatureServe pour les Amériques - englobant 22 % de la surface terrestre mondiale - démontre des méthodes et des résultats adaptés à une application mondiale à l'échelle continentale. Conclusions: La collecte continue des données d'entrée utilisées dans les études de cas pourrait permettre la cartographie à ces résolutions spatiales et thématiques dans le monde entier.
Intégration de la classification de la végétation à la cartographie de l'occupation du sol : leçons tirées des efforts de cartographie régionale dans les Amériques
Classification et étude de la végétation
Citation
Comer PJ, Hak JC, Dockter D., Smith J. 2022. Intégration de la classification de la végétation à la cartographie de l'occupation du sol : leçons tirées des efforts de cartographie régionale dans les Amériques. Classification et enquête sur la végétation, 3 : 29-43.