Les objectifs de ce projet sont de comprendre les tendances actuelles du changement climatique dans l'ouest des États-Unis, d'évaluer l'impact potentiel de ces changements sur les principaux types de végétation de grande importance pour la gestion du BLM et d'interpréter ces changements pour aider le BLM à déterminer une gestion intelligente du climat. stratégies. Ce projet est basé en partie sur des méthodes qui ont été développées en réponse aux besoins de gestion du BLM pendant les travaux de NatureServe dans la région, sur les évaluations écorégionales rapides dans le Grand Bassin, le bassin de Mojave et les écorégions de Madrean (par exemple, Comer et al. 2013 , Crist et al. 2014), et sur des méthodes testées avec le US Fish and Wildlife Service et la Desert Landscape Conservation Cooperative (Comer et al. 2012).
Le cadre de NatureServe pour mesurer la vulnérabilité des habitats et des écosystèmes au changement climatique (HCCVI) fournit une approche pratique pour organiser les critères et les indicateurs à cette fin (Comer et al. 2012, Comer et al. en révision). Les méthodes développées pour le HCCVI sont applicables à tout type d'écosystème ou de communauté donné que l'utilisateur peut sélectionner ; l'habitat faunique peut également être évalué avec ce cadre. Pour cette évaluation, la classification des systèmes écologiques terrestres de NatureServe (Comer et al. 2003) est utilisée pour définir les types évalués. L'avantage d'utiliser ce système de classification pour cette approche est qu'il représente une classification nationale établie de plusieurs centaines de types de hautes terres et de zones humides cartographiés à l'usage des gestionnaires de ressources fédéraux et étatiques (Comer et Schulz 2007, Rollins 2009) aux États-Unis et au Canada et à proximité. Mexique (Comer et al. en préparation). Les étendues historiques attendues, ou la distribution "potentielle" de chaque type sont utilisées, cartographiées à une résolution de 90 m de pixels ou mises à l'échelle à une résolution de 800 m de pixels, en fonction de l'analyse spécifique.