Un préalable important à la création de stratégies d'adaptation de la gestion des ressources naturelles dans un climat en évolution rapide consiste à identifier la vulnérabilité des actifs sélectionnés dans une zone d'étude. Nous avons utilisé Indice de vulnérabilité au changement climatique de NatureServe (CCVI) sur un sous-ensemble d'espèces provinciales rares habitant le bassin versant du lac Simcoe, Ontario, Canada, afin d'identifier les espèces potentiellement vulnérables au changement climatique. Sur les 62 espèces provinciales rares connues pour habiter le bassin versant, nous avons réalisé des évaluations de vulnérabilité pour 17 espèces hautement prioritaires. Parmi ces espèces, six ont été identifiées comme vulnérables. Méné long (Clinostomus allongé) a été classé comme extrêmement vulnérable, suivi du carex de Schweinitz (Carex schweinitzii), qui a été noté comme très vulnérable. ginseng américain (Panax quinquefolius), orchidée frangée des prairies de l'est (Platanthera leucophaea), le cypripède à tête de bélier (Cypripedium arietinum) et salamandre de Jefferson (Ambystoma jeffersonianum) ont toutes été notées comme des espèces modérément vulnérables. Les principales vulnérabilités associées à bon nombre de ces espèces dans le bassin versant du lac Simcoe comprenaient leurs exigences spécialisées en matière de cycle vital, leurs capacités de dispersion limitées associées à de nombreux obstacles au mouvement, leur distribution restreinte, leur degré élevé de spécialisation de l'habitat et leurs exigences physiologiques spécifiques liées à la température et à l'humidité. Nous proposons que des données de base plus systématiques et complètes soient collectées pour ces espèces dans toute leur aire de répartition dans la zone d'étude comme base pour un futur suivi quantitatif. Nous suggérons que les vulnérabilités de chaque espèce soient intégrées à d'autres facteurs de stress connus, et que les mesures adaptatives se concentrent sur la réduction des vulnérabilités qui affectent plusieurs espèces afin de maximiser l'efficacité.
